講座內(nèi)容：近年來，受生物群體與自然集群等現(xiàn)象的啟發(fā)，群體智能獲得了廣泛的關(guān)注和深入的研究，已經(jīng)發(fā)展成一類十分有效的智能計算方法。本報告主要介紹我們所提出并獲得廣泛關(guān)注和研究的一類新型群體智能算法---煙花算法（FWA）及其最新研究進展。報告中首先介紹煙花算法的基本原理、主要操作算子、基本流程和算法框架、以及性能測試與比較，之后，將詳細介紹近期對煙花算法的幾種高效改進方法、基于圖形處理單元（GPU）平臺的FWA的并行化實現(xiàn)，及其與現(xiàn)有典型群體智能算法的性能對比研究。最后，介紹煙花算法的典型應(yīng)用情況。