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理科

最優(yōu)化方法與二階差分進化算法

發(fā)布時間:2016-10-29 瀏覽:

講座題目:最優(yōu)化方法與二階差分進化算法

講座人:趙新超 教授

講座時間:16:00

講座日期:2016-10-29

地點:長安校區(qū) 文津樓三段522研討室

主辦單位:計算機科學學院 生物大數(shù)據(jù)計算科研團隊

講座內(nèi)容:本次報告分成兩部分,

(1)諸如擬牛頓的經(jīng)典最優(yōu)化方法力求充分挖掘問題蘊含的啟發(fā)式信息來決定每一步的搜索方向和步長,相對而言元啟發(fā)式算法在每一步的計算花費要少得多,本部分擬以漫談的方式介紹經(jīng)典到群智能優(yōu)化算法的過度,把群智能優(yōu)化算法看作醉酒(最久)版本的經(jīng)典優(yōu)化方法;

(2)介紹2016西安BIC-TA會議上帶著研究生做的一點最新結(jié)果:二階差分進化算法,該部分最本原的啟發(fā)于一階與二階差分方程間的關系。

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