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理科

量子信息學(xué)交叉學(xué)科系列講座——A Tensor Network based Decision Diagram for Representation of Quantum Circuits

發(fā)布時(shí)間:2020-11-30 瀏覽:

報(bào)告人:李三江

時(shí)間:2020年12月4日 15:00

地點(diǎn):騰訊會(huì)議(會(huì)議號(hào):305258746)

主辦單位:計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 計(jì)算智能與量子信息學(xué)研究團(tuán)隊(duì)

李三江,男,1975年2月生于陜西渭南。2001年獲四川大學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)博士學(xué)位,師從劉應(yīng)明院士、羅懋康教授?,F(xiàn)為澳大利亞悉尼科技大學(xué)教授。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芾碚?,具體研究內(nèi)容涉及知識(shí)表示與推理、時(shí)空推理、模糊推理、約束求解等。自2001年以來他與合作者系統(tǒng)深入地研究了空間推理的定性方法,并在空間關(guān)系建模和空間約束求解等方面取得重要成果。這些成果主要發(fā)表在人工智能領(lǐng)域重要國際刊物和頂級(jí)國際會(huì)議,其中包括Artificial Intelligence Journal多篇。2004年獲德國洪堡基金會(huì)資助到德國弗賴堡大學(xué)訪問(任洪堡學(xué)者),2006年獲首屆微軟青年教授獎(jiǎng),2008年獲中創(chuàng)軟件人才獎(jiǎng),2009年獲澳大利亞ARC Future Fellow獎(jiǎng),2010年獲悉尼科技大學(xué)ECR Research Excellence Award。

報(bào)告摘要:Tensor networks have been successfully applied in simulation of quantum physical systems for decades. This work proposes a decision-diagram style data structure, called TDD (Tensor Decision Diagram), for more principled and convenient applications of tensor networks. This new data structure provides a compact and canonical representation for quantum circuits. By exploiting circuit partition, the TDD of a quantum circuit can be computed efficiently. A proof-of-concept implementation of TDDs is presented and its efficiency is evaluated on a set of benchmark quantum circuits. It is expected that TDDs will play an important role in design automation tasks including equivalence checking, error detection, synthesis, simulation, and verification.

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